Python Advanced Course
Python 高階數據分析與機器學習實戰
深入掌握數據科學核心，從互動式儀表板到深度學習 ANN。
本課程為 Python 入門班的進階版本，專注於複雜數據模型、互動式可視化以及深度學習初步應用。
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課程介紹
本課程專為已具備 Python 基礎的學員設計，深入探討數據科學的高階應用。我們將從複習 Pandas 與 Scikit-learn 開始，進一步學習如何構建專業的 Dash 互動式儀表板。課程重點介紹多種現代機器學習模型（如 RandomForest、XGBoost 等），並帶領學員進入深度學習領域，掌握 Keras 構建人工神經網絡的基本技能，讓您的數據分析能力更上一層樓。
課程大綱 (共8小時)
第1堂：Pandas 與 Scikit-learn 複習及 Cursor AI 進階應用 (2小時)
• 快速複習數據處理與機器學習基礎工作流
• Cursor AI 進階 Prompting 技巧與 Agent 模式應用
• 實例：利用 AI 快速重構與優化現有數據分析代碼
第2堂：互動式儀表板與可視化系統 (2小時)
• 結合 Pandas、Plotly 與 Dash 建立互動式儀表板
• 將靜態數據轉化為可縮放、可動態篩選的視覺化報表
• 實例：製作產品銷售 KPI 儀表板，即時掌握商業趨勢
第3堂：進階數據模型與 Scikit-learn 實戰 (2小時)
• 深入了解 Pandas 進階數據轉換與處理技巧
• 介紹更多模型：線性回歸、邏輯回歸、隨機森林、XGBoost、孤立森林
• 實例：利用多種模型進行信用評分預測或異常檢測
第4堂：深度學習入門：ANN 與 Keras (2小時)
• 人工神經網絡 (ANN) 基礎概念與架構
• Keras 框架基本用法與模型訓練
• 實戰：使用 Keras 構建第一個簡單的神經網絡預測模型
適合已完成 Python 入門課程或具備基本 Python 基礎的學員