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AI 互動新浪潮:深入解析提示工程師 (Prompt Engineer) 與上下文工程師 (Context Engineer) 的關鍵差異與未來趨勢

提示工程師擅長設計精確的輸入指令,而上下文工程師則專注於建構 AI 的資訊環境與記憶,兩者共同推動 AI 互動的進化。
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隨著 AI 技術的飛速發展,2025 年的職場對專業人士提出了更高的技能要求。本文將深入探討五大關鍵技能,特別是如何運用 Cursor 這類 AI 輔助工具,提升程式設計、數據分析、用戶體驗設計、人機交互以及 AI 協同的效率與品質,助您在快速變化的科技浪潮中脫穎而出。
2025 年,AI 代理自動化健身 App 迎來爆發期。本文深入剖析市場趨勢、AI 核心應用、專家融資觀點及實戰案例,為創業者提供獲取資金的實用指南。
2025 年,邊緣 AI 模型正引領行動 App 編碼進入新時代,將運算能力從雲端轉移至裝置端,實現即時反應、高度隱私和低網路依賴。這場革命為個人化體驗、強化安全及智慧化功能開啟無限可能。
2025 年,AI 驅動的 Cursor AI 成為 Python 開發者的關鍵利器,透過深度整合 LLMs,它提供上下文感知補全、跨檔案重構及智能代理模式,大幅加速專案進程並提升程式碼品質。本文將深入解析如何運用 Cursor AI 的核心能力,掌握實用技巧,迎接 AI 原生開發的未來。
Google 因應 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana Pro 龐大需求,調整了免費使用者的存取權限。此舉引發關注,但也凸顯了 AI 技術快速發展下的容量挑戰與應對策略。
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AI 驅動的「Vibe Coding」技術,讓無程式基礎的創業者也能快速開發出應用程式、聊天機器人、SaaS 服務等,並透過訂閱、廣告等多種模式實現盈利,平均月收入可達數百至數千美元。
Google Gemini 3 為 AI 發展帶來革命性變革,本文將詳述其功能、在香港的最新獲取途徑與實際應用。從理解 Gemini 3 的強大之處到學習如何高效利用,掌握 AI 趨勢,助您領先一步。
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2025 年,AI 已成為初創企業尋找客戶的關鍵。本文深入探討 AI 驅動的超個人化、預測性分析與代理式 AI 等趨勢,並提供實用工具與策略,助您以前所未有的效率和精準度擴展客源。
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