在科技飛速發展的今日，人工智慧（AI）已不再是遙不可及的未來概念，而是深刻影響我們生活、工作與學習的關鍵力量。Google 作為 AI 領域的領導者，不斷推動技術的極限。今（2025）年 11 月 18 日，Google 正式發布了其迄今為止最智慧的模型——Gemini 3，預示著一個全新的智慧紀元已經來臨。

Gemini 3：智慧與潛力的躍升

Gemini 3 的誕生，是 Google 在 AI 研發歷程中的又一重要里程碑。它不僅繼承了前代模型的優勢，更在多個關鍵領域實現了顯著的飛躍，旨在幫助使用者將任何想法變為現實。Google and Alphabet CEO Sundar Pichai 在介紹 Gemini 3 時強調：「Gemini 3 是我們最智慧的模型，它將 Gemini 的所有能力融為一體，讓您能夠將任何想法變為現實。」這句話精準地概括了 Gemini 3 的核心價值——賦予使用者前所未有的創造與實現能力。

Gemini 3 的核心優勢在於其卓越的推理能力。它能夠深入理解複雜問題的細微差別，無論是識別創意中的隱晦線索，還是解析層層疊加的難題。更重要的是，Gemini 3 能更精準地捕捉使用者請求的意圖，大幅減少了使用者與 AI 互動時的溝通成本。這種從「閱讀文字與圖像」到「讀懂情境」的演進，是 AI 發展的一大進步。

效能 benchmarks：實力硬核驗證

Gemini 3 的強大不僅體現在概念上，更通過一系列嚴格的 AI 基準測試得到了證實。Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 和 CTO Koray Kavukcuoglu 在聯合聲明中指出，Gemini 3 Pro 在推理、多模態理解以及程式碼生成等方面，均顯著超越了其前代模型 Gemini 2.5 Pro。這意味著 Gemini 3 在面對複雜任務時，能提供更準確、更深入且更可靠的結果。

推理能力的突破

在推理能力方面，Gemini 3 Pro 在眾多關鍵基準測試中表現出色。例如，它在 LMArena 排行榜上取得了突破性的 1501 Elo 分數，展現了其領先業界的理解和生成能力。在 Humanity’s Last Exam（人類最後的考試）測試中，Gemini 3 Pro 在未使用任何工具的情況下，便取得了 37.5% 的高分，顯示其深厚的學術級推理功底。在 GPQA Diamond 測試中，其得分高達 91.9%。而在數學領域，Gemini 3 Pro 在 MathArena Apex 測試中創下了 23.4% 的新紀錄，這對於處理複雜數學問題的 AI 模型來說，是一個重大的進展。

多模態能力的革新

Gemini 3 Pro 在多模態理解方面同樣令人矚目。它在 MMMU-Pro 測試中獲得了 81% 的成績，在 Video-MMMU 測試中更是達到了 87.6%。這些數據表明，Gemini 3 Pro 能夠更有效地整合和理解來自文本、圖像、影片等多種來源的資訊，為使用者提供更豐富、更全面的洞察。

程式碼生成與代理能力

對於開發者而言，Gemini 3 Pro 在程式碼生成和代理（agentic）能力方面的提升尤為關鍵。它在 WebDev Arena 排行榜上以 1487 Elo 分數名列前茅，並在 Terminal-Bench 2.0（測試模型透過終端操作電腦的能力）中獲得 54.2% 的分數。在 SWE-bench Verified（衡量程式碼代理的基準）測試中，Gemini 3 Pro 的得分更是高達 76.2%，遠超 2.5 Pro。這使得 Gemini 3 成為迄今為止 Google 開發的最強大的「vibe coding」（一種更直觀、更具協作性的程式碼編寫方式）和代理模型，極大地提升了開發效率和產品的自主性。

Gemini 3 Deep Think：挑戰極限的思考模式

為了進一步推動 AI 的界限，Google 還推出了 Gemini 3 Deep Think 模式。此模式旨在提供比 Gemini 3 Pro 更強大的推理和多模態理解能力，專為解決極為複雜的問題而設計。在測試中，Gemini 3 Deep Think 在 Humanity’s Last Exam 測試中取得了 41.0%（未使用工具）的驚人成績，並在 GPQA Diamond 測試中達到 93.8%。更令人振奮的是，它在 ARC-AGI-2 測試（包含程式碼執行）中，達到了前所未有的 45.1%，這表明 Gemini 3 Deep Think 能夠處理並解決全新的、極具挑戰性的問題。

Gemini 3 的廣泛應用：學習、構建與規劃

Gemini 3 的核心目標是讓使用者能夠「學習、構建和規劃任何事物」。其強大的能力使其在各個領域都能發揮巨大作用。

學習新知

Gemini 3 能夠無縫整合和處理來自文本、圖像、影片、音訊和程式碼等多種模態的資訊。憑藉其領先的多模態推理能力，以及 100 萬個 token 的長上下文窗口，Gemini 3 能夠以更符合使用者習慣的方式，幫助他們學習任何主題。例如，它可以解讀並翻譯不同語言的手寫食譜，整理成家傳食譜；也可以分析長篇學術論文或影片講座，並生成用於創建互動式抽認卡或視覺化的程式碼，幫助使用者掌握複雜的知識。甚至可以分析個人運動影片，找出需要改進之處，並生成個人化的訓練計畫。

在 Google 搜尋的 AI 模式中，Gemini 3 被用於實現新的生成式 UI 體驗，包括沉浸式的視覺佈局以及即時生成的互動工具和模擬，讓使用者能夠更深入地理解複雜主題。

構建創意

對於開發者來說，Gemini 3 是實現創意的強大工具。它能夠處理複雜的指令，生成更豐富、更具互動性的網頁 UI。Gemini 3 在「vibe coding」和代理程式碼方面表現卓越，能夠讓產品更加自主，並顯著提高開發者的生產力。使用者可以在 Google AI Studio、Vertex AI 和 Google Antigravity 等平台上，利用 Gemini 3 構建各種應用，從復古的 3D 太空飛船遊戲到精細的 3D 體素藝術，再到完整的科幻世界。

規劃未來

Gemini 3 在長期規劃能力方面也取得了重大進展。它在 Vending-Bench 2（一個測試長期規劃能力的基準）上名列前茅，能夠在模擬的自動販賣機業務中，一年內保持一致的工具使用和決策，從而提高回報並避免任務漂移。這意味著 Gemini 3 能夠更好地協助使用者完成日常生活中的多步驟任務，例如預訂本地服務或整理電子郵件，並且始終在用戶的掌控和指導之下。

Google Antigravity：代理式開發新體驗

隨著 Gemini 3 智慧水平的加速，Google 推出了全新的代理式開發平台——Google Antigravity。該平台利用 Gemini 3 的先進推理、工具使用和代理程式碼能力，將 AI 輔助從開發者的工具箱提升為一個主動的合作夥伴。Google Antigravity 提供了一個熟悉的 AI IDE 體驗，但其代理程式擁有了專屬的介面，可以直接訪問編輯器、終端和瀏覽器。這使得代理能夠自主地規劃和執行複雜的、端到端的軟體任務，並自行驗證程式碼，從而實現了前所未有的開發效率。

負責任的 AI 發展

Google 在推出 Gemini 3 的同時，也高度重視 AI 的安全性與可靠性。Gemini 3 是 Google 有史以來進行過最全面安全評估的模型，它在減少「諂媚」行為、增強對提示注入的抵抗力以及防止網絡攻擊方面的表現均有所提升。Google 與全球頂級專家合作，進行了嚴格的內部測試和獨立評估，確保 Gemini 3 的發展是以負責任和安全的方式進行。

Gemini 3 的未來展望

Gemini 3 的發布標誌著一個新時代的開始。它將陸續整合到 Google 的各項產品中，為全球使用者帶來更強大、更便捷的 AI 體驗。Google 持續致力於推動 AI 的發展，並期待著使用者能夠利用 Gemini 3 創造出更多令人驚嘆的應用和解決方案。