人工智能（AI）正以前所未有的速度滲透到教育領域，為教學、學習和教育管理帶來革命性的變革。為了表彰和鼓勵在這一領域的創新，由香港教育大學（EdUHK）牽頭舉辦的「AI in Education Competition 2025」應運而生。本次競賽聚焦「生成式AI於教學、學習及教育的應用」，匯聚了來自全球的優秀人才，共同探索AI的無限潛能，旨在推動教育的未來發展。

競賽背景與目標：驅動教育的AI革命

「AI in Education Competition」旨在成為一個國際平台，促進AI技術在教育領域的創新應用與研究。競賽的「開放類別」特別鼓勵跨學科、跨地域的參與，期望激發出能夠實際解決教育難題、提升學習體驗的AI解決方案。其核心目標涵蓋多個層面：

• 推動教育創新： 鼓勵開發以AI為基礎的工具，特別是生成式AI輔助的個性化學習體驗、適應性回饋、內容設計，以及創新的評估方法。
• 實現教育轉型： 透過AI技術，使學習過程更加普及、個性化和高效。這包括將AI工具融入教學法、課程和線上學習平台。
• 促進AI研究與應用： 刺激AI在教育領域的深入研究，推動生成式AI輔助的學習內容設計、學習者參與度和動機分析，以及生成式AI工具的可靠部署。
• 倡導負責任的AI實踐： 強調在教育中倫理、公平、隱私、多元和包容性的重要性，確保AI應用以負責任的方式進行。
• 支持技能發展： 提供一個平台，讓參與者發展並展示其在AI與教育領域的專業技能，培養AI素養，並促進AI工具與現有教學法的融合。
• 促進全球合作： 連接來自不同背景的專家、研究人員和實踐者，分享見解和最佳實踐，特別是在生成式AI增強的學習分析和協作學習平台方面。

核心主題與探討範疇：生成式AI的多元應用

本次競賽的主題「生成式AI於教學、學習及教育的應用」涵蓋了廣泛的創新方向。參賽者被鼓勵在以下幾個關鍵領域進行探索：

1. 生成式AI的個人化與適應性學習： 開發工具以提供更貼合學習者需求的個性化學習體驗和即時回饋。
2. 生成式AI增強的學習分析： 創建AI工具以改進學習分析，為教育者和管理者提供可行的洞察。
3. 支援特殊教育需求（SEN）的生成式AI工具： 設計AI工具來協助有特殊教育需求的學生。
4. 生成式AI輔助學習中的參與度和動機分析： 開發AI應用以分析和提升學生的學習動機與參與度。
5. 生成式AI賦能的協作學習： 發展促進和增強協作學習體驗的AI工具和平台，促進知識共享和團隊合作。
6. 生成式AI工具在教學法中的有效整合： 提出整合AI工具於現有學習工具、教學法、課程和線上平台的框架與標準。
7. 教育領域中可靠且相關的生成式AI應用： 創造方法與解決方案，以提高生成式AI在教學和學習場景中的品質、準確性、可靠性和相關性。
8. 生成式AI時代的評估創新： 設計利用生成式AI工具和AI素養，同時維持學術誠信的新評估技術。
9. 生成式AI輔助的學習內容設計： 開發利用生成式AI創作引人入勝且有效的學習內容的工具與技術。
10. 生成式AI在教育中應用的倫理、公平、隱私、多元與包容性： 發展確保生成式AI在教育環境中負責任和公平使用的解決方案。

競賽結構：從構想到原型，再到全面解決方案

競賽的「開放類別」分為三個主要賽道（Stream），鼓勵不同階段的項目參與：

Stream 1：識別教育問題並提出解決方案。 參賽者需清晰闡述一個教育難題，並提出創新的AI解決方案。此階段的提交物包括項目描述、最多3分鐘的演示影片或15頁內的簡報，以及可選的補充材料。

Stream 2：識別教育問題並提出原型解決方案。 在Stream 1的基礎上，此賽道要求參賽者提交一個可運行的原型，展示其解決方案的初步實踐。提交要求與Stream 1類似，但重點在於原型的功能展示。

Stream 3：識別教育問題，呈現原型並提供全面解決方案。 這是最為深入的賽道，要求參賽者不僅提供成熟的原型，還需提交一份包含全面解決方案的詳細報告。獲勝者將在Pitch Day上進行現場展示。

此外，Stream 4 提供了一個獨立的AI演算法開發任務，聚焦於「線上視頻課程智能推薦」。參賽者將利用Baidu PaddlePaddle框架和PaddleNLP套件，結合大型模型與推薦系統，挖掘學科關聯性，優化課程推薦效果。這為具備程式開發和機器學習技能的參賽者提供了絕佳的實踐機會。

實踐案例：AI教育創新的閃耀時刻

「AI in Education Competition 2025」的早期階段已展現出令人矚目的創新成果。在「開放類別」中，我們看到了來自不同地區的優秀項目，其中一些已脫穎而出：

Stream 1的冠軍 是香港Victoria Shanghai Academy的「Empowering a Future-Ready Community: VSA’s Design-Driven Holistic AI Integration」，該項目展示了如何透過設計驅動的全方位AI整合，賦能一個面向未來的社群。英國Affinity Learn Limited的「ExPAND in Practice: Supporting Young ESL Learners with Scaffolded AI Integration」獲得了First Runner-Up，為年輕的ESL學習者提供了AI支援的鷹架式整合學習方案。香港大學與香港理工大學合作的「The next-generation personalized learning AI agent」則獲得了Second Runner-Up，預示著下一代個性化學習AI代理的發展。

Stream 2的亮點 包括香港中文大學與香港科技大學合作的「AICan-AI for Cantonese Education」，旨在利用AI促進粵語教育。而來自美國和中國內地的Bilden Full Stack AI Education Solution團隊則獲得了First Runner-Up，展示了全面的AI教育解決方案。香港的「Virtual Reality in Chinese Poem」項目，結合VR技術與古詩詞教學，獲得了Merit獎項，顯示了創新的教學媒介應用。

Stream 3的冠軍 來自香港理工大學，其項目「Enhance social and emotional learning of adolescents with autism spectrum disorder through a gamified interactive virtual community of generative agents (ESAIAS)」利用生成式AI虛擬社群，增強自閉症譜系青少年社交和情感學習。中國內地的Squirrel AI Learning則以「Deep K12 math error attribution and error-aware tutoring with LLMs」獲得First Runner-Up，展示了深度學習和大型語言模型在數學錯誤歸因和輔導方面的能力。香港EdUHK Jockey Club Primary School的「R’ODYSSEY: AI-Powered Interactive Storytelling and Analytics for Engaged Learning Across Subjects」則以其AI驅動的互動故事敘述和分析，獲得了Second Runner-Up。

參賽資格與提交要求：面向所有AI教育的探索者

本次競賽對參賽者資格的要求十分開放。開放類別 歡迎年滿18歲的任何人，包括非全日制學生、學者、教育工作者、行業專業人士等。若團隊成員包含全日制學生及非學生，則必須報名參加開放類別。這確保了競賽的多元性和包容性。

提交要求分為「首次提交」和「最終提交」。首次提交時，參賽者需要確定一個與競賽主題相關的教育問題，選擇相應的賽道，並透過網站提交參賽表格。這包括對項目的描述、原型的展示（如適用）以及解決方案的機制說明，形式為最多3分鐘的MP4影片或最多15頁的PDF/PPT簡報。最終提交則基於評判的回饋進行作品的強化與更新。

關鍵時間表：把握機遇，參與競賽

對於有興趣的參賽者，以下是競賽的重要時間節點：

• 首次提交截止日期： 2025年4月30日。
• 入圍決賽通知： 2025年7月4日。
• 作品優化與最終提交： 2025年8月17日。
• Pitch Day與頒獎典禮： 2025年8月20日。

參賽者應密切關注官方資訊，確保在截止日期前完成提交。

Pitch Day：決賽隊伍的終極舞台

入圍決賽的隊伍將有機會親臨香港，在Pitch Day上進行現場展示（可選擇現場演示），向評審團全面呈現他們的創新成果。這不僅是對項目成果的檢驗，更是交流學習、拓展人脈的絕佳機會。

「AI in Education Competition 2025」不僅是一場競賽，更是一場關於教育未來的對話。它匯聚了全球的智慧和創造力，共同探索如何利用生成式AI的力量，為學習者創造更公平、更有效、更具吸引力的學習環境。無論您是學生、教育者還是行業專家，這都是一個不容錯過的參與和貢獻的機會。