在人工智慧 (AI) 疾速發展的浪潮下，我們的職場正經歷一場前所未有的變革。過去，企業將員工視為最寶貴的資產，透過培訓與激勵來提升產出。然而，當 AI 能夠在極短時間內完成過去需要數年專業才能達成的任務時，我們該如何衡量員工的價值？「績效」的定義，以及 HR 的策略思維，正因此面臨根本性的挑戰。
AI 時代的績效評量難題
數十年來，企業人力資源 (HR) 的核心邏輯建立在「人才」之上。招募頂尖人才、提供完善培訓，最終期望能帶來優異的成果。這種模式在以人力為主要生產力的時代是行之有效的，它讓 HR 部門扮演著策略性的關鍵角色。但 AI 的出現，打破了這套傳統框架。
想像一下，一位資淺律師利用 AI 在幾分鐘內草擬出一份複雜的合約，而這份工作過去可能需要資深合夥人多年的經驗才能掌握。在這種情況下，價值不再是「產出初稿」的能力，而是身為資深律師所擁有的「判斷力」，能夠識別出那一個潛藏重大風險的條款。然而，傳統的績效評量，無論是針對個人生產力還是達成目標的評估，都難以捕捉到這種隱藏在後，卻至關重要的能力。這些現在最關鍵的技能，包括了判斷力、與機器的協作能力，以及倫理意識，正被傳統的評量方式所忽略。
重新定義「優秀員工」：人機協作的新核心
如果 AI 在速度、準確性和記憶力上能超越人類，那麼，是什麼讓人類在 AI 時代依然保有價值？作者 Christian Yao 在《The Conversation》的文章中指出，這關鍵在於以下三種特質：
- 「事實檢查者」(The BS Detector)： 能夠辨識出 AI 提供的看似確信但實際上完全錯誤的答案。例如，一位醫生能夠察覺到 AI 診斷雖然技術上正確，但在現實世界中卻可能因遺漏關鍵資訊而變得危險。
- 「AI 溝通者」(The AI Whisperer)： 將 AI 視為一位才華洋溢但略顯天真的實習生。你不會全然接受其產出，而是會引導、質疑，並知道何時該介入。
- 「道德指南針」(The Moral Compass)： 即使演算法判定某種選擇是最有效率的，但若其違背道德原則，仍有勇氣說「這是不對的」。
這些是複雜的「軟技能」，它們融合了技術意識、人類的判斷力、同理心和道德勇氣。它們不再是單純的技術操作，而是更深層次的人類智慧的展現。
評量標準的轉型：從個人產出到協作夥伴
目前，許多工作場所仍然採用過時的評量表來評估員工。員工在 AI 的輔助下不斷進步，但組織的評量體系卻似乎停留在他們獨自工作的時代。要適應 AI 時代，績效評量需要提出不同的問題：
- 你如何利用 AI 做出更佳的決策？
- 你如何識別 AI 輸出中的偏見或錯誤？
- 你如何確保最終成果不僅對機器而言合理，更能讓人們理解與接受？
這些問題觸及了新職場的核心。如今的成功，越來越少取決於個人單獨的產出，而更多地取決於與 AI 協作夥伴的合作效率。過往 HR 體系的基石是「透過發展個體來提升績效」。人們透過培訓、激勵和獎勵來提高生產力，這在以人力為主導的工作模式下是合理的。但 AI 的出現，讓「能力」的載體發生了轉變：它將智慧分散在人類與系統之間。因此，績效的提升，現在取決於人類與演算法共同思考的有效性。
AI 時代的 HR 新視野
AI 不僅僅是讓工作變得更快，它更重新定義了「明星員工」的標準。未來的 HR 工作，將不再僅僅是管理「人」，而是管理「人與智慧系統之間的關係」。
AI 已經在協助篩選求職者、追蹤員工表現、偵測低效率等方面發揮作用。若能善加利用，AI 可以讓工作場所更加公平、一致。然而，若無原則地使用，則可能將工作場所變成一個充滿監控和偏見的系統。
這正是為什麼人類的判斷力依然至關重要。人類能夠提供情境脈絡、同理心和良知，確保那些在紙面上看起來效率極高的決策，在複雜的、充滿人性的現實世界中也能夠行得通。機器可以產生答案，但只有人能夠賦予這些答案意義。
關鍵洞察與未來趨勢：
- 三成四的全球知識工作者對 AI 感到不安： 儘管 AI 普及，但有相當比例的員工對 AI 的未來應用感到憂慮，顯示企業在引導和溝通方面仍有進步空間。 (資料來源：The Conversation)
- 「AI 羞恥感」的存在： 部分員工會隱藏他們使用 AI 的行為，擔心因使用 AI 而感到羞愧，這反映了職場文化對新技術的接受度有待提升。 (資料來源：The Conversation)
- 傳統績效評量面臨淘汰： 過去依賴個人生產力和目標達成率的評量方式，已無法有效衡量在 AI 輔助下，員工所展現的判斷力、協作能力和倫理考量等新興價值。 (資料來源：The Conversation)
因此，在談論績效時，問題或許已不再是「功勞該歸誰？」，而是「我們如何有效地分享功勞？」。這是一個關乎協作、信任與共同成長的全新課題。
擁抱變革，邁向未來
AI 時代的工作績效評量，需要我們從根本上重新思考。這不僅是技術的演進，更是對人類價值與協作模式的深刻反思。企業需要建立新的評量標準，鼓勵員工發展與 AI 協作所需的關鍵能力，並營造一個開放、支持性的環境，讓員工能夠安心探索和應用 AI。
在這場轉變中，主動學習、適應變革的個人與組織，將能更好地駕馭 AI 帶來的機遇，塑造更有效率、更具人性化的未來職場。
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